数据分析

数据分析中的三个小技巧：看趋势、看分布、看对比。

步骤

数据分析的流程是以业务逻辑或产品逻辑为起点，从而定义指标体系，搭建看板，探索洞察，继而决策。

第一步，要先挖掘业务含义
	理解数据分析的背景、前提以及想要关联的业务场景结果是什么。
第二步，需要制定分析计划
	如何对场景拆分，如何推断。
第三步，从分析计划中拆分出需要的数据，真正落地分析本身。
第四步，从数据结果中，判断提炼出商务洞察。
第五步，根据数据结果洞察，最终产出商业决策。

数据解决不了的问题

1. 产品创新方向无法通过数据获得
2. 长期用户反馈很难通过数据判断
	一般来说，杂志在改版后的头几个月，都是骂声一片。
	然后几个月过后，新版也许会带来发行量的显著上升。
3. 博弈性的场景无法用数据决策
	互联网产品中有个Explore & Exploit问题，即用一部分相对随机流量探索未知空间，另一部分流量根据统计最优做决策。
	假如我们有两个E&E策 略，是无法通过A/B测试来确定其优劣的。